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AI股灾6月24日:当市场恐慌时,价值投资者应该做什么?

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# AI股灾6月24日:当市场恐慌时,价值投资者应该做什么?


2026年6月24日,全球AI板块经历了一场剧烈的过山车行情。


科技股在经历连续抛售后,盘中急剧反弹——CNBC用了一句话来形容:"没有裂缝在盔甲上"(No cracks in the armor)。


但对价值投资者来说,真正的问题不是"今天涨了还是跌了"——而是:**市场先生的恐慌,是否创造了真正的买入机会?**




一、今天到底发生了什么?


先回顾一下24小时内的关键事件:


暴跌阶段(6月23-24日凌晨)

  • 全球AI/科技股连续两日大面积下跌
  • 芯片股首当其冲——NVIDIA、AMD、台积电领跌
  • AI概念公司普遍回调10-20%
  • 触发因素:部分投资者担心AI支出增速见顶、估值过高

  • 反弹阶段(6月24日盘中)

  • 科技股全面反弹,"没有裂缝在盔甲上"
  • 高通宣布以39亿美元收购AI创业公司Modular(全股票交易)
  • OpenAI联手Broadcom发布首款定制AI推理芯片
  • 分析师重申AI资本支出叙事"保持不变"

  • **结局:** 一天之内完成了一次"恐慌抛售→理性回归"的完整周期。




    二、格雷厄姆的"市场先生"又来了


    本杰明·格雷厄姆在《聪明的投资者》中讲过一个经典寓言:


    想象你拥有一家小公司的股份。每天,你的合伙人"市场先生"都会出现,报出一个价格——要么买你的股份,要么卖给你更多。

    >

    但市场先生情绪极不稳定:当他乐观时,他会报出离谱的高价;当他悲观时,他又会报出令人绝望的低价。

    >

    **作为理性投资者,你的工作不是被他的情绪左右——而是在他出价低时买入,在他出价高时卖出。**

    今天发生的事,就是市场先生情绪波动的教科书级案例。


    **两天前:** 市场先生对AI极度悲观——"泡沫要破了!资本支出见顶!"

    **今天盘中:** 市场先生又恢复了冷静——"AI投资叙事没有变。"


    问题是:**公司的基本面在48小时内发生变化了吗?**


    大概率没有。Qualcomm还在做它的芯片,OpenAI还在训练更大的模型,NVIDIA的GPU依然供不应求。变化的只是市场先生的情绪。




    三、价值投资者的检查清单


    当市场恐慌时,不要随波逐流。问自己这几个问题:


    1. 公司的竞争优势(护城河)改变了吗?

  • NVIDIA的CUDA生态在今天变得更弱了吗?→ 没有
  • OpenAI的技术领先地位在今天变得更脆弱了吗?→ 没有
  • 高通的芯片设计能力在今天贬值了吗?→ 恰恰相反——他们刚花39亿美元补上了软件短板

  • **护城河没有在一夜之间蒸发。**


    2. 估值变得更合理了吗?


    股价下跌带来的第一件事是:**估值修复**。


    假设你之前看好一家AI公司,但觉得PE 80倍太贵。经过20%的回调,同一家公司现在PE降到64倍——仍然不便宜,但至少方向对了。


    用归估值PE百分位工具可以快速判断:

  • 当前PE处于历史什么位置?
  • 相比5年平均值,是贵了还是便宜了?
  • 和行业平均水平比如何?

  • 3. 安全边际在哪里?


    巴菲特的投资原则之一:**永远留足安全边际。**


    在AI赛道,一个实用的做法是:

  • 格雷厄姆公式计算AI公司每股净资产的合理估值
  • DCF模型估算最保守场景下的内在价值
  • 只有当市场价显著低于保守估值时,才考虑买入



  • 四、具体AI板块的机会扫描


    🎯 半导体(NVIDIA、AMD、台积电)


    **长期优势:**

  • AI芯片需求本质上是**结构性增长**,不是周期性需求
  • 云服务商资本支出仍在加速(MGX刚设立了500亿美元AI基金)
  • 从H100到H200到Rubin——每一代产品都在创造新的需求曲线

  • **价值陷阱风险:**

  • 竞争正在加剧——OpenAI自研芯片、高通收购Modular、AWS/Trainium
  • 地缘政治风险——今天中国反制56家美企,稀土供应链可能受波及
  • 当前估值即使回调后也不算"便宜"

  • **操作思路:** 关注PE百分位回到历史中位数以下的位置,设置分批建仓计划。


    🎯 云服务商(Amazon、Microsoft、Google)


    **长期优势:**

  • AI资本支出本身就是他们的收入来源(云服务)
  • 无论哪家AI公司赢,训练和推理都要用云
  • 现金流稳健,估值相对芯片股更合理

  • **风险:**

  • 资本支出过高压缩利润率
  • 今天国会有一项新法案在推进:要求科技公司承担AI数据中心的能源成本

  • **操作思路:** 更符合"买生意"的价投逻辑。用归估值ROE/ROIC分析工具检查资本回报率是否在持续改善。


    🎯 应用层(AI软件公司)


    **最不确定的一层:**

  • 护城河最浅——底层模型厂商随时可能自己下场做应用
  • OpenAI目标2030年实现1000亿美元广告收入——意味着它要从应用层手里抢蛋糕
  • 高替换成本是关键——拥有用户和数据网络效应的公司更安全

  • **操作思路:** 只有拥有强网络效应或高替换成本的才值得考虑。




    五、给价值投资者的行动指南


    ✅ 应该做的


  • **更新你的观察清单** — 把之前因为"太贵"而放弃的AI公司重新拉回视野
  • **用工具做量化分析** — PE百分位 + 安全边际 + FCF质量 三重验证
  • **分批建仓** — 不要试图抄底,没有人能买在最低点
  • **保持现金储备** — 如果今天只是开始,更好的机会还在后面

  • ❌ 不应该做的


  • **恐慌割肉** — 除非基本面恶化,否则下跌不是卖出理由
  • **ALL IN抄底** — 今天反弹了,不代表明天不回踩
  • **用杠杆** — 波动越大,杠杆越危险

  • 💡 记住这三句话


    **"别人贪婪时恐惧,别人恐惧时贪婪。"** —— 巴菲特

    **"价格是你支付的,价值是你得到的。"** —— 格雷厄姆

    **"股市是一个将财富从急躁者转移给耐心者的工具。"** —— 巴菲特



    六、总结


  • 今天AI股的暴跌→反弹是一个典型的"市场先生"情绪波动事件
  • AI行业的**基本面没有在48小时内恶化**——技术领先、资本支出、竞争格局都没变
  • 对价值投资者来说,波动不是风险——**永久性的资本损失才是**
  • PE百分位 + 格雷厄姆公式 + DCF组合判断真实价值
  • 保持耐心,保持现金,等待真正的安全边际出现:



  • *本文仅作投资教育用途,不构成投资建议。投资有风险,决策需谨慎。*